News Continuous Bureau | Mumbai
JPMorgan AI tools: વૈશ્વિક નાણાકીય ક્ષેત્રે (Global Financial Sector) એક મોટો બદલાવ જોવા મળી રહ્યો છે. અમેરિકાની સૌથી મોટી બેંક (Bank) JPMorgan Chase એ 200,000 થી વધુ કર્મચારીઓને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ટૂલ્સ (Tools) ની ઍક્સેસ (Access) આપીને ઇતિહાસનો સૌથી મોટો AI પ્રયોગ (AI Experiment) શરૂ કર્યો છે.બેંકના સીઈઓ (CEO) જેમી ડિમન ના (Jamie Dimon) નેતૃત્વમાં, આ પગલું માત્ર ટેકનોલોજીનો (Technology) ઉપયોગ કરવાનો નથી, પરંતુ કાર્યક્ષમતા (Efficiency) વધારવા, જોખમનું (Risk) સંચાલન કરવા અને ગ્રાહકોની (Customers) સેવા સુધારવા માટે એક નવી વ્યૂહરચના (Strategy) નો ભાગ છે. આ વ્યૂહરચનામાં AI ની સાથે સાથે કર્મચારીઓના સંચાલન પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે.
AI નો ઉપયોગ અને શ્રમબળનું સંતુલન
JPMorgan ની AI વ્યૂહરચના (AI Strategy) નો એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ કર્મચારીઓ પર તેની અસર નું સંચાલન કરવાનો છે. ટ્વીટ્સ (Tweets) માં જણાવ્યા મુજબ, બેંક (Bank) તેના ઓપરેશન્સ (Operations) વિભાગમાં વાર્ષિક 15-20% ના કુદરતી એટ્રિશન રેટ (Attrition Rate) નો લાભ લઈ રહી છે. આનો અર્થ એ છે કે મોટા પાયે છટણી (Mass Layoffs) કરવાને બદલે, બેંક (Bank) ખાલી થતી જગ્યાઓને નવા AI ટૂલ્સ (AI Tools) દ્વારા ભરી રહી છે અને બાકીના કર્મચારીઓને (Employees) ફરીથી તાલીમ આપીને અન્ય ભૂમિકાઓમાં ગોઠવી રહી છે. આ પગલાથી કંપની કાર્યક્ષમ રહેવાની સાથે સાથે કર્મચારીઓ પર તેની માનવીય અસરને પણ સંતુલિત કરી રહી છે.
આ સમાચાર પણ વાંચો: Indian Army response:મોદી સરકાર બાદ ભારતીય સેનાનો અમેરિકા પર પલટવાર; ટ્રમ્પની થઇ બોલતી બંધ
ટ્રસ્ટ અને ગવર્નન્સ: AI નો સાચો સફળતાનો મંત્ર
JPMorgan ના AI પ્રયોગની (AI Experiment) સૌથી મહત્વપૂર્ણ બાબત એ છે કે તેણે માત્ર AI ટૂલ્સ (AI Tools) જ લાગુ નથી કર્યા, પરંતુ દરેક મોડેલ (Model) ને ચકાસવા, મોનિટર કરવા અને સંચાલિત કરવા માટે મજબૂત સિસ્ટમ્સ (Systems) પણ બનાવી છે. આ વ્યૂહરચના પાછળનો મુખ્ય આધાર વિશ્વાસ (Trust) છે. બેંક (Bank) ના સિસ્ટમ્સ (Systems) દ્વારા દરરોજ $10 ટ્રિલિયનથી વધુનું ટ્રાન્ઝેક્શન (Transaction) થાય છે, જ્યાં ભૂલની કોઈ ગુંજાઈશ નથી. આ દર્શાવે છે કે એન્ટરપ્રાઇઝ (Enterprise) સ્તરે સફળ થતી કંપનીઓ (Companies) એ નથી જેની પાસે શ્રેષ્ઠ AI છે, પરંતુ એ છે જેની પાસે શ્રેષ્ઠ AI ગવર્નન્સ છે. આને કારણે JPMorgan તેના 450+ થી વધુ AI કેસિસ (AI Cases) સફળતાપૂર્વક ચલાવી શકે છે, કારણ કે દરેક મોડેલ (Model) વિશ્વસનીય (Trustworthy), નિયમ-પાલક (Compliant) અને અપેક્ષા મુજબ કાર્ય કરતું સાબિત થયું છે.
અન્ય કંપનીઓ માટે એક શીખ
આ ટ્વીટ થ્રેડ (Tweet Thread) માં એવો પણ ઉલ્લેખ કરવામાં આવ્યો છે કે મોટાભાગની કંપનીઓ આ મજબૂત પાયા વગર AI અપનાવી રહી છે. તેઓ રેતી પર ઇમારત બનાવી રહ્યા છે. JPMorgan ની આ સફળતા દર્શાવે છે કે જે નેતાઓ આ મહત્વપૂર્ણ બાબતને સમજે છે, તેઓ જ ભવિષ્યમાં સફળ થશે અને બીજા નિષ્ફળ જશે. આર્થિક ક્ષેત્રે (Financial Sector) આ એક મોટું પરિવર્તન છે, જે AI ને માત્ર એક ટૂલ (Tool) તરીકે નહીં, પરંતુ એક જવાબદાર (Responsible) અને સંચાલિત ટેકનોલોજી (Managed Technology) તરીકે જોવાની જરૂરિયાત પર ભાર મૂકે છે.
