News Continuous Bureau | Mumbai
ટીબીના રોગને(TB disease) ઓળખવા માટે મુંબઈ મહાનગરપાલિકાએ(BMC) નવી ટેક્નિક અપનાવી છે. તે મુજબ માત્ર ઉધરસ અને બોલવાથી જ ટીબીની ઓળખ કરી શકાશે, અત્યાર સુધી ટીબીના રોગને શોધવા માટે જે ગળફાની તપાસ અને એક્સ-રે વગેરે ટેસ્ટ છે.
હાલમાં BMC આ પ્રયોગ તેના કર્મચારીઓ પર કરી રહી છે, જેઓ ટીબી નિયંત્રણ કાર્યક્રમમાં(TB control program) કામ કરી રહ્યા છેં. આ માટે `શાસ્ત્ર` એપ બનાવવામાં આવી છે. ટીબી રોગના નિદાન માટે કેન્દ્રીય ક્ષય નિયંત્રણ વિભાગ(Central Tuberculosis Control Department) દ્વારા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઉપકરણોનો(Artificial intelligence devices) ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે, જેથી રોગની વહેલાસર ઓળખ અને દર્દીની સારવાર શરૂ કરી શકાય.
આ સમાચાર પણ વાંચો: મુંબઈમાં હવે ટુરીસ્ટ ડેસ્ટીનેશન પર થશે વેક્સિનેશન . જાણો પાલિકાની નવી યોજના વિશે.
પાલિકાના અધિકારીના કહેવા મુજબ એપ પર વ્યક્તિના વોઇસ સેમ્પલ ત્રણ રીતે લેવામાં આવશે. એપ દ્વારા પહેલા તેના અવાજના નમૂના લેવામાં આવે છે, ત્યારબાદ તેની સંપૂર્ણ માહિતી રેકોર્ડ કરવામાં આવશે. ત્યારબાદ વ્યક્તિને ત્રણ વખત ઉધરસ ખાવાનું કહેવામાં આવશે અથવા આ ત્રણ અક્ષરો a, o, e અને એકથી દસ સુધીની ગણતરી કરવા માટે કહેવામાં આવશે. આ અલગ અલગ રેકોર્ડિંગ એપ પર સેવ કરવામાં આવે છે. ત્રણ રીતે લેવામાં આવેલા અવાજના આધારે એ તારણ કાઢવામાં આવશે કે સંબંધિત વ્યક્તિ ટીબીથી પીડિત છે કે નહીં?
આ વોઇસ સેમ્પલ(Voice sample) સિવાય વ્યક્તિ પાસેથી એક ફોર્મ પણ ભરવામાં આવશે કે સંબંધિત વ્યક્તિ ટીબીના દર્દીઓના સંપર્કમાં કેટલી વાર આવી છે? આ ઉપરાંત, તેમનો બોડી માસ ઇન્ડેક્સ(Body mass index) અને તેમનું વજન ફોર્મમાં દાખલ કરવામાં આવશે. એટલું જ નહીં, જે લોકોના અવાજના નમૂના લેવામાં આવ્યા છે, તેમના એક્સ-રે અને સિબિનેટ ટેસ્ટિંગ પણ કરવામાં આવશે.
આ સમાચાર પણ વાંચો: મુંબઈમાં બે દિવસ પ્રી-મોન્સૂન શાવર થઈ શકે છે. મોસમ વિભાગની આ છે આગાહી…
પાલિકાના અધિકારીના કહેવા મુજબ હાલમાં આ પ્રયોગ BMC TB નિયંત્રણ હેઠળ કામ કરતા કર્મચારીઓ પર કરવામાં આવી રહ્યો છે. લગભગ 550 કર્મચારીઓ ફિલ્ડ પર કામ કરે છે, જેમાંથી અત્યાર સુધીમાં 175 કર્મચારીઓના સેમ્પલ લેવામાં આવ્યા છે. કર્મચારીઓના સફળ ઉપયોગ પછી, તેનો ઉપયોગ સામાન્ય લોકો પર કરવામાં આવશે.
ત્રણેય કેટેગરીઓનો ડેટાબેઝ બનાવવામાં આવશે, જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ તેનો ટીબી ટેસ્ટ કરાવવા માટે કેન્દ્ર પર આવે છે, ત્યારે તેના અવાજના નમૂના લેવામાં આવશે. ડેટાબેઝના આધારે જાણી શકાશે કે તેને ટીબી છે કે નહીં.
